データ登録（Curation）

3.1 登録のフロー全体像

登録は以下の 6 ステップで進めます。

1. 論文を Database / My List に追加（個別 or DOI 一括）
2. 論文カードの「Data」をクリックして Data ページを開く
3. 「Edit」をオンにして Figure name と Caption を入力
4. StarryDigitizer に元プロットの画像を読み込んで軸を校正
5. サンプル数だけ Dataset を作って点を抽出 → COPY TO CLIPBOARD
6. XY-value に貼り付け、Sample 情報・物性・単位を入力して Save

3.2 論文の追加

個別追加

1. My List を選び、「+ Add paper」または DOI 入力欄を使う。
2. DOI を入力すると CrossRef から書誌情報（タイトル・著者・誌名・巻号・年・ページ）を自動取得。
3. 同時に SID（Starrydata ID）がその論文に一意に付与される。以降は SID で参照できる。
4. 誤りがあれば論文カードの「Bibliographic information」から手動修正。

DOI 一括追加

1. 左サイドバー下部の「Add papers from DOIs」テキストボックスに、DOI を 1 行 1 件で貼り付け（Excel の列をそのままペースト可）。
2. 「Add Papers」をクリック。既存 DOI は My List に追加されるだけ、新規 DOI は CrossRef から書誌取得 + 新規登録 + 新しい SID 付与が行われます。

3.3 Data ページを開く

論文カードの「Data」リンクをクリックすると Data ページが開きます。Data ページの構成は以下のとおりです（図 3-1）。

• ヘッダ: 論文タイトル、SID、DOI、Figures 数、Samples 数、Original paper / Bibliographic information / Data / Sample Table / Summary など
• Editors: この論文を編集した Curator の Username 一覧
• Figures テーブル: Figure ID / Figure name / Property(x), (y) / Unit(x), (y)
• Samples テーブル: Sample ID / Sample name / Composition
• 編集フォーム（左下）: Figure name / Caption / Sample name / Composition / Property(x), (y) / Unit(x), (y) / Measurement conditions / Comments / Save ボタン
• XY-value（中央）: 抽出した数値を貼り付けるエリア
• 可視化プロット（右）: 登録済み or 入力中のデータを Plotly で表示

3.4 Edit モードと Figure / Sample の作成

右上の「Edit」トグルを ON にすると、フォーム背景が青に変わり編集可能になります。

1. Figure name: 論文と同じ表記（例 Fig 5a、4(a)、S3）を入力し Enter で確定。以降このフィールドは変更できません。
2. Caption: 図の説明（論文 Figure caption）をコピー貼り付け。
   • 使えない文字: < > " ' & の 5 つ。
   • 特殊文字 Ω や µ はそのまま登録不可 → アルファベット表記（ommega、mu など）に置き換える。
3. Sample name: プロットの凡例と一致する名称（例 y=10%、1h BM-SPS）を入力し Enter で確定。
4. Composition: 化学組成式（例 Mg3Bi0.33、Bi2Te2.85Se0.15）。
5. Property(x), Property(y): ドロップダウンから物性を選択。Recommended（領域標準）と All（全候補）をラジオで切替。
6. Unit(x), Unit(y): 単位を SI ベース＋接頭辞・指数（例 10^0 × °C、10^0 × VK^-1）で指定。

3.5 StarryDigitizer による曲線抽出

Data ページの右側パネル（または論文ページの専用タブ）から StarryDigitizer を起動します。タブには WebPlotDigitizer と StarryDigitizer の 2 つがあり、本マニュアルでは新しい StarryDigitizer の手順を扱います。

3.5.1 軸の校正（Set Axes）

1. 左サイドバーの x1 / x2 / y1 / y2 入力欄に、プロット上の既知 2 点ずつの座標値を入力（例: x1=30, x2=90, y1=-60, y2=120）。
2. 対数軸の場合は Log チェックを ON。
3. Calibration mode で 2 Points / 4 Points を選び、Show axis marker を ON にしておくと位置確認しやすい。
4. プロット上で対応する位置をクリックし、「SET AXES」を押して校正完了。やり直したい場合は「CLEAR XY AXES」。

3.5.2 Dataset の作成

1. 左サイドバーの Datasets セクションで「+」を押して、サンプル数だけ Dataset を追加（例: 6 試料なら dataset 1〜6）。
2. 各 Dataset を選択した状態で、右側 Color パレットから対応する系列の色を選ぶ（凡例の色と一致させる）。

3.5.3 データ点の抽出

右側パネルの Automatic Extraction セクションで自動抽出するのが基本です。

1. Algorithm: Line Extract（線図用）または Averaging Window（散布図用）を選ぶ。
2. ΔX / ΔY: 抽出間隔（px）を指定。点が密な場合は値を小さく、疎な場合は大きく。
3. Selection Area の PEN / BOX で抽出範囲を絞り、「RUN」を押すと点が自動検出される。
4. 不要な点は ERASER、全消しは CLEAR。Manual Extraction の ADD (A) / EDIT (E) / DELETE (D) で個別に追加・修正も可能。
5. 抽出した点は左下の X / Y テーブルに即時反映される。

3.5.4 クリップボードへコピー

左下の「COPY TO CLIPBOARD」ボタンで、選択中 Dataset の (X, Y) ペアをタブ区切りでクリップボードにコピーします。

3.6 XY-value への貼り付けと Save

1. Data ページに戻り、対象の Sample 行で Edit モードを ON。
2. 中央の XY-value エリアにフォーカスし、Ctrl/Cmd + V で貼り付け。右側のプロットに即座に反映され、元論文の図と比較できます。
3. すべての必須フィールド（Figure name / Sample name / Composition / Property / Unit）が埋まっていることを確認。
4. 「Save」を押して登録完了。Figures / Samples テーブルに新しい行が追加されます。

3.7 既存データの編集

他のユーザーが登録したデータも、誤りがあれば誰でも編集・修正できます。これは Starrydata2 の協調的データキュレーションの核心です。

1. 編集したい Sample 行をクリックして編集フォームに読み込む。
2. 右上の Edit トグルを ON にして変更（XY-value のやり直し、組成式の修正、不正な点の削除など）。
3. 「Save」で確定。Editors テーブルにあなたの Username が追記されます。

3.8 登録時のベストプラクティス

• Figure name は論文の表記に厳密に従う（例 Fig 5a、4(a)、S3）。
• Sample name は論文中の凡例そのまま使う（例 y=10%、1h BM-SPS）。後で組成式から復元できなくなる事故を防げる。
• 同じ図でも x 軸の物理量が違うカーブ（温度依存性とキャリア濃度依存性など）は別 Figure として登録。
• 使えない文字 < > " ' & と Ω µ 等の特殊文字に注意（→ ommega / mu）。
• 1 ヶ月以上アクティブに curation する場合は、Starrydata チームへ参加表明すると質問チャネルを案内されます（Contact から問い合わせ）。